Simulación mediante Agentes Económicos Computados

El presente trabajo tiene por objeto iniciar un camino en el desarrollo de modelos de simulación mediante agentes económicos computados. En esta parte de la investigación se procede a ahondar en los conceptos derivados de la aplicación del paradigma de los sistemas complejos a la economía. Las aplicaciones generadas luego del entendimiento de este nuevo enfoque resultan los primeros pasos. En esta versión del trabajo se han pretendido comprender los conceptos involucrados y aplicarlos a un ejemplo muy sencillo con el objeto de comprobar las posibilidades. No obstante ser el inicio de la investigación, se ha intentado plantear las primeras líneas de análisis en el diseño de un modelo de equilibrio general de agentes computados que permita utilizarse como base de análisis y comprobación de problemáticas económicas.

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La volatilidad como mecanismo de contagio de las crisis financieras

Desde mediados de la década de los 90 se han sucedido una serie de crisis financieras en los mercados de capitales cuyos hitos principales han sido la crisis del peso Mexicano en Diciembre de 1994 y las más recientes crisis del Sudeste Asiático, Rusia y posiblemente Brasil.

Estas crisis se han mostrado como un reflejo secuencial producto del incremento de las turbulencias en los mercados de capitales mundiales. En este sentido, resulta interesante analizar los efectos del aumento en la volatilidad global de la economía, sobre el nivel de empleo, la tasa de interés doméstica y, en definitiva, el nivel de actividad.

El modelo ha presentarse en este trabajo intentará una aproximación para mostrar que el incremento de la volatilidad agregada representa uno de los posibles mecanismos de transmisión de las crisis actuales. Esta interconexión entre las crisis recientes se ha denominado "efecto contagio".

El trabajo se encuentra organizado comenzando con la presentación de un modelo desarrollado originalmente por Agénor-Aizenman (1997). En la sección siguiente se expone la formulación del modelo bajo lenguaje de programación GAMS, lo que permitirá efectuar simulaciones con las cuales deducir resultados útiles para el tema abordado aquí. La última parte del trabajo es destinada a las consideraciones finales junto a una descripción de posibles desarrollos futuros.

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