miércoles, 16 de octubre de 2002

Rendimiento de los estudiantes de las universidades públicas argentinas

Este trabajo tiene como objetivo analizar los factores que influyen en el rendimiento de los estudiantes. Se utiliza toda la población de estudiantes de universidades públicas. Los datos son del Censo de Estudiantes de Universidades Nacionales de 1994, en el que se relevaron datos de todos los alumnos inscriptos en carreras de grado en universidades públicas de la Argentina. Se presentan indicadores de las principales características de las Universidades Públicas y de sus estudiantes. Se estudian factores que influyen en el rendimiento estudiantil, definido como la cantidad de materias aprobadas por año desde el ingreso. Esta medida de rendimiento es la que adopta el art. 50 de la Ley de Educación Superior (Ley 24.521/95) para definir la condición de alumno regular. Las estimaciones se realizan tanto para el universo de alumnos de las Universidades Públicas (alrededor de 400 mil observaciones) como por separado para cada una de las Universidades.




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jueves, 22 de agosto de 2002

Características y Rendimiento Académico de los Graduados de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP - Año 2001


Este trabajo forma parte de un proyecto de investigación que se desarrolla en el Departamento de Economía sobre Economía de la Educación Universitaria. El objetivo es estudiar las características de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de La Plata, graduados durante el año 2001. A lo largo del año se realizó, con la colaboración de la Sección Alumnos, una encuesta (a 295 personas) cuando el graduado inicia los trámites para la obtención del título. En la sección 2 se realiza un análisis estadístico básico de la información recopilada; en la sección 3 se presentan mediciones de rendimiento o desempeño académico y posibles factores explicativos. En la sección 4 se incluye el formulario de la encuesta.




viernes, 14 de mayo de 1999

Simulación mediante Agentes Económicos Computados

El presente trabajo tiene por objeto iniciar un camino en el desarrollo de modelos de simulación mediante agentes económicos computados. En esta parte de la investigación se procede a ahondar en los conceptos derivados de la aplicación del paradigma de los sistemas complejos a la economía. Las aplicaciones generadas luego del entendimiento de este nuevo enfoque resultan los primeros pasos. En esta versión del trabajo se han pretendido comprender los conceptos involucrados y aplicarlos a un ejemplo muy sencillo con el objeto de comprobar las posibilidades. No obstante ser el inicio de la investigación, se ha intentado plantear las primeras líneas de análisis en el diseño de un modelo de equilibrio general de agentes computados que permita utilizarse como base de análisis y comprobación de problemáticas económicas.



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miércoles, 16 de diciembre de 1998

La volatilidad como mecanismo de contagio de las crisis financieras

Desde mediados de la década de los 90 se han sucedido una serie de crisis financieras en los mercados de capitales cuyos hitos principales han sido la crisis del peso Mexicano en Diciembre de 1994 y las más recientes crisis del Sudeste Asiático, Rusia y posiblemente Brasil.

Estas crisis se han mostrado como un reflejo secuencial producto del incremento de las turbulencias en los mercados de capitales mundiales. En este sentido, resulta interesante analizar los efectos del aumento en la volatilidad global de la economía, sobre el nivel de empleo, la tasa de interés doméstica y, en definitiva, el nivel de actividad.

El modelo ha presentarse en este trabajo intentará una aproximación para mostrar que el incremento de la volatilidad agregada representa uno de los posibles mecanismos de transmisión de las crisis actuales. Esta interconexión entre las crisis recientes se ha denominado "efecto contagio".

El trabajo se encuentra organizado comenzando con la presentación de un modelo desarrollado originalmente por Agénor-Aizenman (1997). En la sección siguiente se expone la formulación del modelo bajo lenguaje de programación GAMS, lo que permitirá efectuar simulaciones con las cuales deducir resultados útiles para el tema abordado aquí. La última parte del trabajo es destinada a las consideraciones finales junto a una descripción de posibles desarrollos futuros.




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